先定义退货订单损失再乘退货率
设正常完成订单贡献为G，退款订单最终贡献为R，退款概率为r；每个初始订单的预期贡献为(1−r)G+rR。这个分母不是只留下成功订单，便于与实际获客成本对应。
平台佣金按实际退款规则冲回，达人费用和逆向物流要分别确认。已发生广告及去程履约不能因为退款就从模型消失。
每个初始订单预期贡献 = (1−退货率)×正常订单贡献 + 退货率×退款订单贡献10%退货让假设贡献从€39.20降到€32.88
假设法国含税€120、VAT20%，平台9%，货品€30、广告€10、去程€10，无达人、买家运费或补贴。正常贡献€39.20。全额退货时销售税和佣金冲回，货品100%恢复，逆向处理€4，退款订单贡献为−€24。因此10%退货下为0.9×39.2+0.1×(−24)=€32.88。
将此固定售价案例放入工具时，广告费率应为10÷120×100%≈8.3333%，不能把€10当10%。退货情景保留已产生的广告支出；这里比较退货比例，没有同时改变商品售价。
| 退货率 | 预期贡献 | 与无退货差额 |
|---|---|---|
| 0% | €39.20 | €0 |
| 10% | €32.88 | −€6.32 |
| 20% | €26.56 | −€12.64 |
商品恢复率和退款率不能互相代替
退货率描述发生多少次退款，恢复率描述每次退回商品能恢复多少成本价值。若上例商品仅恢复50%货值，每个退货订单再损失€15，10%退货下平均贡献再少€1.50，降为€31.38。
部分退款、仅退款不退货与退货退款应分组。只要回收与费用结构不同，一个全店平均数就可能掩盖高损失商品。
- 使用已覆盖售后观察期的同批订单。
- 按退款方式和商品分组，确定正常与退款结果。
- 记录可恢复货品价值，不把售价当回收成本。
- 比较不同退货率及恢复率，更新定价和预算。
怎样区分退货率改善和成本转移
退货更少可能提高贡献，但若为此增加折扣、客服或补发支出，应一起计入。只看退货次数下降，无法说明总损失下降。
观察成熟订单的总贡献、退货净成本和库存恢复情况。若平台补贴或费用承担改变，退货率不变也可能出现利润变化，应将原因单独记录。